黄海友，1979年生，工学博士，副研究员，硕士生导师。2001年3月毕业于北京科技大学材料工程与科学学院材料物理专业，获学士学位；2007年3月毕业于北京科技大学材料科学与工程学院材料物理与化学专业，获博士学位；2007年3月-2009年4月于香港科技大学机械工程系从事博士后研究，师从张统一院士。2008年回国，在北京科技大学新材料技术研究院进行教学科研工作。目前，担任中国广核集团核电站在役检查技术研发中心学术委员会委员，中国材料与试验团体标准委员会材料基因工程领域委员会数据技术委员会秘书。在Acta Materialia、npj Material Computation、Applied Physics Letters、APL Materials、Scripta Materials等期刊上发表学术论文80余篇。授权发明专利13项，参编著作3部。2017年获教育部自然科学奖二等奖。获2022年高等教育（研究生）国家级教学成果奖一等奖。
1. 材料数据库与大数据技术的应用 2. 数据驱动材料设计与开发 3. 基于机器学习的材料服役性能研究 4.多场耦合下的材料功能特性与失效行为
代表性论文：
1. Pei Liu, Haiyou Huang∗, Xue Jiang, Yan Zhang, Toshihiro Omori, Turab Lookman, Yanjing Su∗. Evolution analysis of γ’ precipitate coarsening in Co-based superalloys using kinetic theory and machine learning. Acta Materialia, 15 August 2022, 235:118101.
2. Pei Liu, Haiyou Huang, Cheng Wen, Turab Lookman, Yanjing Su. The γ/γ′ microstructure in CoNiAlCr-based superalloys using triple-objective optimization. npj Computational Materials 2023，9(1), 140.
3. Shilong Liu, Yanjing Su, Haiqing Yin, Dawei Zhang, Jie He, Haiyou Huang, Xue Jiang, Xuan Wang, Haiyan Gong, Zhuang Li, Hao Xiu, Jiawang Wan, Xiaotong Zhang. An infrastructure with user-centered presentation data model for integrated management of materials data and services. npj Computational Materials, 2021, 7:88.
4. Pei Liu, Haiyou Huang*, Stoichko Antonov, Cheng Wen, Dezhen Xue, Houwen Chen, Longfei Li, Qiang Feng, Toshihiro Omori, and Yanjing Su*. Machine learning assisted design of γ'-strengthened Co-base superalloys with multi-performance optimization. npj Computational Materials. 2020, 6:62.
5. Boyuan Ma, Xiaoyan Wei, Chuni Liu, Xiaojuan Ban*, Haiyou Huang*, Hao Wang, Weihua Xue, Stephen Wu*, Mingfei Gao, Qing Shen, Michele Mukeshimana, Adnan Omer Abuassba, Haokai Shen, Yanjing Su. Data augmentation in microscopic images for material data mining. npj Computational Materials. 2020, 6:125.
6. Yang Liu, Haiyou Huang*, Jie Yuan, Yan Zhang, Hongyuan Feng, Ning Chen, Yang Li, Jiao Teng, Kui Jin*, Dezhen Xue, Yanjing Su. Upper limit of the transition temperature of superconducting materials. Patterns, 2022, 3(11):100609.
7. Bin Xiong, Xinpeng Zhao, Yunfeng Hu, Haiyou Huang,⁎ Yang Liu, Yanjing Su. Machine learning assisted empirical formula augmentation. Materials & Design, 15 November 2021, 210: 110037.
8. 谢建新, 宿彦京, 薛德祯, 姜雪, 付华栋, 黄海友. 机器学习在材料研发中的应用. 金属学报. 2021. 57(11):1343-48.
9. Hui Wang, Hai-You Huang*, Yan-Jing Su. Tuning the operation temperature window of the elastocaloric effect in Cu-Al-Mn shape memory alloys by composition design. Journal of Alloys and Compounds, Jul 5 2020, 828:154265.
10. Xin-Peng Zhao, Hai-You Huang*, Cheng Wen, Yan-Jing Su, Ping Qian. Accelerating the development of multi-component Cu-Al-based shape memory alloys with high elastocaloric property by machine learning. Computational Materials Science, 15 April 2020, 176:109521.
代表性授权专利：
1. 黄海友，杨玉通，李铖，谢建新. 一种基于定向凝固技术的铁基超导材料制备方法；专利号：ZL201810416429.7；申请日：2018.05.03；授权公告日：2021.02.18
2. 黄海友，袁兆麟，马博渊，胡金龙，魏晓燕，刘婷. 一种文本信息自动提取方法；专利号：ZL201810975598.4；申请日：2018.08.25；授权公告日：2020.03.17
3. 黄海友，许胜，王辉，刘记立，谢建新. 一种取向可控取向的Cu-Al-Mn形状记忆合金单晶的制备方法；专利号：ZL201710981910.6；申请日：2017.10.20；授权公告日：2019.09.03
4.黄海友，刘记立，谢建新. 一种土木建筑用Cu-Al-Mn形状记忆合金减震吸能器及其制造方法; 专利号：ZL201510296782.2；申请日：2015.06.02；授权公告日：2017.9.29
5. 黄海友，刘记立，谢建新. 高超弹性高马氏体相变临界应力形状记忆合金及制备方法；专利号：ZL201510698848.0；申请日：2015年10月23日；授权公告日：2017.8.8
